通智搜索
通智搜索,是 AI 时代专为企业业务增长而打造的新一代智能搜索产品。我们依托多年沉淀的行业数据基座,使用前沿大模型技术与深度学习技术,结合反复打磨的行业最佳实践,深度洞察用户行为偏好,实现精准内容与目标用户的智能匹配,做到真正的千人千面个性化触达。
我们致力于打造使用门槛低、性能强劲、搜索效果精准可控、超高性价比的智能搜索产品,配套全维度可视化数据报表、灵活丰富的运营干预能力,同时提供专属专家调优服务与产品深度定制化服务,让智能搜索真正成为 AI 时代企业提升流量转化、驱动业务持续增长的核心利器。

产品优势
开箱即用
零代码,将预置组件集成到您的页面中
免埋点,自动行为数据采集
免运维,自动扩缩容
超高性能
亿级日PV的超高流量挑战
P95响应时间80ms
全链路实时数据更新
白盒化调优
端到端可视化配置
专家级深度参数调优
实时在线调试日志
深度算法能力
内置多种意图识别能力
行业算法调优最佳实践
深度模型AutoML,自动寻找最优解
全方位报表面板
核心指标实时更新
全面监控,自动告警
自动慢查询分析
充分可运营
业务想法快速付诸实现
全链路ABTest能力
充分的业务运营干预能力
产品功能对比
| 功能 | 通智搜索 | Algol*a | 阿*云 | Unb*d | Op*nSearch | Elast*c Search | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 引导页面组件 | / | / | / | / | |||
| 结果页面组件 | / | / | / | / | |||
| 行为数据 | 自助采集 | / | / | / | |||
| 自助采集 | / | / | / | / | |||
| 效果预览 | / | / | / | ||||
| 下拉提示 | 内置模型 | / | / | ||||
| 自助训练模型 | / | / | / | / | |||
| 定制模型 | / | / | / | / | / | ||
| 热词 | 内置模型 | / | / | / | / | ||
| 自助训练模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定制模型 | / | / | / | / | / | ||
| 底纹词 | 内置模型 | / | / | / | / | ||
| 自助训练模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定制模型 | / | / | / | / | / | ||
| 历史词 | 标准实现 | / | / | / | / | / | |
| 相关搜索 | 内置模型 | / | / | / | / | / | |
| 自助训练模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定制模型 | / | / | / | / | / | ||
| 标准化 | 标准实现 | / | / | / | |||
| 分词 | 内置模型 | / | / | / | / | ||
| 自助训练模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定制模型 | / | / | / | / | / | ||
| 停用词 | 标准实现 | / | / | ||||
| 纠错 | 内置模型 | / | / | ||||
| 自助训练模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定制模型 | / | / | / | / | / | ||
| 同义词 | 内置模型 | / | / | ||||
| 自助训练模型 | / | / | / | / | |||
| 定制模型 | / | / | / | / | / | ||
| 命名实体识别 | 内置模型 | / | / | ||||
| 自助训练模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定制模型 | / | / | / | / | / | ||
| 类目预测 | 内置模型 | / | / | ||||
| 自助训练模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定制模型 | / | / | / | / | / | ||
| 词权重 | 内置模型 | / | / | / | / | ||
| 自助训练模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定制模型 | / | / | / | / | / | ||
| 紧密度 | 内置模型 | / | / | / | |||
| 自助训练模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定制模型 | / | / | / | / | / | ||
| 倒排召回 | |||||||
| 多路召回 | / | / | / | / | |||
| AI语义召回 | / | / | |||||
| 粗排公式 | / | / | |||||
| 粗排模型 | 内置模型 | / | / | / | |||
| 自助训练模型 | / | / | / | / | |||
| AI精排模型 | / | / | / | / | / | ||
| 精排公式 | / | / | |||||
| 精排模型 | 内置模型 | / | / | ||||
| 自助训练模型 | / | / | / | ||||
| AI精排模型 | / | / | / | / | / | ||
| 固定位置 | / | / | / | ||||
| 屏蔽 | / | / | / | / | |||
| 搜索直达 | / | / | / | ||||
| 结果打散 | / | / | / | / | |||
| 排序加权 | / | / | / | / | |||
| 埋点上报 | / | / | / | ||||
| 实时埋点 | / | / | / | / | / | ||
| 标准报表 | / | / | |||||
| 无少结果列表 | / | / | / | ||||
| 慢查询列表 | / | / | |||||
| 引导成交报表 | / | / | / | / | / | ||
| AB测试报表 | / | / | / | ||||
| 自助服务 | 自助调试 | / | / | ||||
| 诊断报告 | / | / | / | / | / | ||
| 智能客服 | / | / | / | ||||
| 专家服务 | 问题诊断 | / | / | / | |||
| 效果调优 | / | / | / | ||||
| 性能调优 | / | / | / | ||||
| 专属服务 | 专属客户经理 | / | / | / | |||
| 专属服务群 | / | / | / | / | |||
| 定制开发 | / | / | / | / | |||
| 私有化部署 | / | / | / | / | |||
| 项目制合作 | / | / | / | / | / | ||
成功案例
某知名跨境电商平台
在全球 10+个国家开展业务,多套基础设施建设成本居高不下,国际化的多语言问题对搜索的意图识别造成很大困难,多币种价格计算问题经常导致搜索结果的价格与详情页的价格不一致,使用通智搜索后,多站点问题迎刃而解,丰富的意图识别能力对分词、同义词、纠错、实体识别、类目预测等问题各个击破,搜索结果实时性也得以解决,季度GMV提升约10%
某知名技术交流社区
日PV在 千万量级 ,存在博客文章、论坛帖子、问答社区、知识付费商品等多种类型内容需要提升搜索效果,并且需要对多种内容合理融合成一个综合的搜索结果,以CTR(点击率)为优化目标,使用通智搜索后,通过意图识别阶段对分词、同义词、纠错、实体识别、词权重等问题的优化,通过对多路召回和各路召回源融合策略的优化,通过综合排序的优化,最终CTR从3.6%提升到5.3%
某知名电子元器件交易平台
需解决极其复杂和多样化的电子元器件型号匹配问题,并且新的器件型号层出不穷,是一个需要长期运营的开放型匹配问题,传统数据库面对这类问题束手无策,使用通智搜索后,对实体识别、同义词、纠错等意图识别能力做了专项优化,单独训练了对应的深度学习模型,并且建立起灵活的运营干预能力,最终使该平台的 准确匹配率达到了93% ,用户体验上了一个台阶
某知名电商平台信息流种草社区
信息流社区存在短视频、图文、短文本等形式的内容,优化目标是用户的停留时长,需要针对用户的行为特点,呈现精准的内容,吸引用户持续观看,使用通智搜索后,通过在召回阶段对多模态的内容训练语义向量模型,对语义召回和倒排召回做针对性的优化,并且在排序阶段结合用户标签体系,针对性训练排序模型,通过对内容和用户做精细化理解,做到千人千面的效果,最终 停留时长提升约16%
案例适配
免费版
¥0
零成本入门,适合个人开发者、产品试用和网店等标准搜索场景
零成本入门:免费获得智能化效果
零代码接入:简单配置,快速集成
全功能搜索:标准化搜索功能,满足常规业务场景需求
内置行业级算法:针对电商和内容行业的行业级数据积累和算法优化
某个人博客网站
文章数量343篇,博客日PV在3000左右,日搜索次数不足1000,使用通智搜索基础版的内容行业方案,免费获得智能搜索能力
通智搜索
3万请求/月
343条记录
Algol*a
3万请求/月
343条记录
阿*云
存储容量:1GB
计算资源:200LCU
Op*nSearch
t2.medium.search
vCPU:2
内存:4G
Unb*d
-
某知名C2C电商平台的个人店铺
上架商品数量459件,店铺做了一定推广,日PV在6000左右,日搜索次数不足2000,使用通智搜索基础版的电商行业方案,免费获得智能搜索的高效流量转化能力
通智搜索
6万请求/月
459条记录
Algol*a
6万请求/月
459条记录
阿*云
存储容量:4GB
计算资源:200LCU
Op*nSearch
m7i.large.search
vCPU:2
内存:8G
Unb*d
-
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